Rancang Bangun Aplikasi Presensi Menggunakan Face Recognition Dan Geolocation Berbasis Android

Monica, Icha (2024) Rancang Bangun Aplikasi Presensi Menggunakan Face Recognition Dan Geolocation Berbasis Android. Diploma (D3) thesis, Universitas Islam "45" Bekasi.

	Text PENDAHULUAN (1).pdf Download (757kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (136kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (251kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (719kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (145kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (237kB)

Abstract

ABSTRAK
Teknologi smartphone pada sistem Android dengan face recognition dan geolocation memberikan solusi efektif dalam mengatasi keterbatasan sistem presensi manual. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah AI deep learning untuk meningkatkan akurasi identifikasi pegawai dengan mempelajari pola-pola kompleks dalam data wajah. Sedangkan face recognition digunakan untuk autentifikasi dengan tingkat keakuratan tinggi, sementara geolocation memungkinkan penentuan lokasi berdasarkan sinyal GPS. Aplikasi presensi dikembangkan dengan bantuan framework Flutter, Node.js, dan Laravel, dengan database menggunakan NoSQL MongoDB untuk ekstraksi ciri dan SQL serta Cloudinary sebagai penyimpanan data wajah. Implementasi face recognition dan geolocation dalam aplikasi presensi berbasis mobile berhasil meningkatkan kedisiplinan presensi pegawai.
Kata Kunci: Face Recognition, Node.Js, Flutter, Laravel, Geolocation, Presensi

Item Type:	Thesis (TA, Skripsi, Tesis, Disertasi) (Diploma (D3))
Contributors/Dosen Pembimbing,NIDN Dosen bisa diakses di LINK https://bit.ly/NIDNdosenunismabekasi:	Contribution Contributors / Dosen Pembimbing NIDN UNSPECIFIED Nugroho W., Retno 04-290376-01 UNSPECIFIED Ekawati, Inna 04-270682-04
Keywords / Kata Kunci:	Face Recognition dan Geolocation
Subjects:	Jaringan Komputer
Faculty:	Fakultas Teknik > Teknik Komputer D3
Depositing User:	Mrs Ica Monica
Date Deposited:	20 Feb 2024 07:28
Last Modified:	20 Feb 2024 07:28
URI:	http://repository.umindonesia.ac.id/id/eprint/5033

Actions (login required)

View Item